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    Tecnología

    Google presenta Gemini 4 Argon como su nuevo modelo líder de IA con capacidades mejoradas.

    octubre 2, 2026
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    CALIFORNIA / RankWire.AI / – Google ha presentado Gemini 4 Argon, su última IA insignia diseñada para aplicaciones profesionales sofisticadas. La compañía anunció Argon el 30 de septiembre, posicionándola como el modelo principal de la serie Gemini 4. Esta IA es capaz de brindar soporte a tareas complejas de desarrollo de software, análisis financiero, investigación legal y ciberseguridad. También gestiona secuencias extensas de razonamiento y ejecución. El acceso al modelo es limitado inicialmente, y algunos equipos selectos de ciberseguridad utilizan Argon a través del programa Fairwind.

    Gemini 4 Argon becomes Google's new flagship AI model
    Gemini 4 Argon aporta razonamiento de IA de larga duración al desarrollo de software, la investigación y la seguridad. (Imagen generada por IA)

    La capacidad máxima de salida de Argon se ha incrementado a 1 millón de tokens, un salto significativo respecto al límite anterior de 64 000 tokens. Esta mejora permite que el modelo gestione proyectos más largos sin necesidad de dividir el trabajo en varias sesiones. El precio inicial de la API es de 2 $ por millón de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida cuestan 10 $ por millón durante este periodo. Los tokens de entrada almacenados en caché se benefician de un descuento del 95 %. En el futuro, los precios aumentarán a 4 $ para los tokens de entrada y a 20 $ para los de salida.

    Actualmente, miles de empleados de Google utilizan Argon para tareas de codificación, investigación y redacción. Los equipos internos también han probado el modelo en proyectos como la optimización de centros de datos y migraciones de software a gran escala. Una iniciativa empleó agentes de Argon para facilitar la migración de código C y C++ a Rust. Otra se centró en el análisis del rendimiento de la memoria en centros de datos, lo que permitió liberar más de 300 tebibytes de memoria. Los equipos continúan analizando los mismos sistemas, descubriendo ahorros adicionales en el proceso.

    Argon amplía su soporte para tareas técnicas complejas.

    En DeepSWE v1.1, Argon obtuvo una puntuación del 77,9 %, lo que refleja su rendimiento en tareas de ingeniería de software prolongadas. La empresa también ha publicado resultados relacionados con finanzas, trabajo legal, automatización y funciones multimodales. Desarrollado por Google DeepMind como parte de la familia de modelos Gemini, Argon combina herramientas de codificación avanzadas con razonamiento de contexto extenso y procesamiento multimodal. Su mayor capacidad de salida está diseñada para facilitar flujos de trabajo que implican múltiples pasos interconectados antes de su finalización.

    La ciberseguridad sigue siendo un aspecto clave durante la implementación inicial. Argon puede detectar, verificar y corregir vulnerabilidades de software en entornos defensivos aprobados. Mediante su iniciativa Scan for Good, Wiz utiliza este modelo para identificar fallos de seguridad en infraestructuras públicas. Google obtuvo una puntuación del 68 % en CWE-bench v1, una prueba de referencia centrada en la corrección de vulnerabilidades. Los expertos en ciberseguridad seleccionados también pueden operar Argon sin las medidas de seguridad habituales al realizar tareas de seguridad aprobadas.

    El acceso público limitado continúa en medio del despliegue por etapas.

    Google aún no ha anunciado una fecha definitiva para la disponibilidad pública generalizada de Gemini 4 Argon . La compañía está implementando un lanzamiento por fases, recabando comentarios de los primeros usuarios. También participa en un proceso voluntario del gobierno estadounidense que otorga acceso anticipado a modelos avanzados de IA. Posteriormente, el lanzamiento general incluirá a desarrolladores, clientes empresariales y consumidores. Se espera que los suscriptores de la API de pago y los miembros de Google AI Ultra tengan acceso prioritario, aunque no se ha proporcionado una fecha de lanzamiento oficial.

    Google también confirmó que Gemini 3.5 Pro no se lanzará. Este modelo se había anticipado antes de la serie Gemini 4. Argon ahora se posiciona como la opción insignia para tareas profesionales y de razonamiento exigentes. Otros modelos Gemini siguen disponibles para satisfacer diferentes necesidades de rendimiento y precio. Por el momento, Gemini 4 Argon está disponible principalmente para evaluadores de confianza, socios de ciberseguridad y usuarios pioneros seleccionados, con una disponibilidad más amplia prevista para el futuro.

    La publicación Google presenta Gemini 4 Argon como su nuevo modelo líder de IA con capacidades mejoradas apareció primero en Annapolis Gazette .

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